Кафедра

Кафедра системного анализа и логистики
Обращение заведующего кафедрой
Новости и события
Формы обучения
Учебные пособия кафедры
События в фотографиях
Партнеры. Сертификаты
Контакты
Клуб выпускников кафедры
Спортивные достижения студентов кафедры
События и мероприятия кафедры 2018-2019
День Космонавтики 2020
Сотрудники кафедры системного анализа и логистики
Лучший Студент Санкт-Петербурга 2020
Лекции Униерситета Хаага-Хелии для студентов кафедры
Вручение свидетельств выпускникам специализированной программы обучения
Победа в конкурсе Brics 2020
Золотая медаль WorldSkills 2020
Магистрантке кафедры системного анализа и логистики ГУАП вручили бронзового сфинкса
Международная программа двух дипломов кафедры системного анализа и логистики
Международный университетский курс «Aerial Robotics»
Студенты кафедры заняли призовое место в Game of Goals 2021
Магистр о программе ИТС
Лучший выпускник ГУАП 2022 магистр кафедры
День открытых дверей ГУАП

Книга Выпускников кафедры

Книга выпускников 2018
Книга выпускников 2019
suai_dep_12_best_magistr_2020_6.jpg
220400.68 – Системные исследования в задачах управления Печать E-mail
Программа подготовки магистров 220400.68 – Системные исследования в задачах управления

Квалификация - магистр
Кафедра Системного анализа и логистики
г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, дом 67
тел. (812) 494-70-93
www.salogistics.ru
Нормативный срок обучения - 2 года
Подготовка на основе бюджетной и контрактной формы

Магистр по направлению будет знать:

  • 1.методы математического моделирования сложных динамических объектов и систем управления, в том числе задачи моделирования транспортных потоков;
  • 2.основные закономерности исторического процесса в науке технике, этапы исторического развития в области управления, место и значение науки об управлении в современном мире;
  • 3.современные методы построения систем управления в условиях неопределенности;
  • 4.принципы, аппаратные и программные средства построения и автоматизированного моделирования, проектирования управляющих систем.

    Основные объекты профессиональной деятельности магистра:

  • 1.Отличное знание математического, информационного, технического и программного обеспечения применимого к разработке сложных информационных систем;
  • 2. Внедрение методик и программных средств моделирования, экспериментальной обработки результатов и формирование принятия управленческого решения на предприятии;
  • 3. Решение задач экономического прогноза развития компаний;
  • 4.Использование профессионального программного обеспечения для решения задач управления бизнес процессами;
  • 5.В процессе обучения прохождение практик на предприятиях транспортной отрасли.

    Некоторые изучаемые дисциплины:

  • 1. Системный анализ и принятие решений
  • 2. Моделирование транспортных процессов
  • 3. Системный анализ в задачах управления
  • 4. Информационное обеспечение транспортных процессов
  • 5. Системное моделирование

    Аннотация:

    Прикладная общая теория систем. Системный анализ. Аппарат системных компьютерных технологий. Технология моделирования. Технология вычислительного эксперимента. Имитационные модели, системы, методы. Модели знаний и экспертные системы. Нормативные модели, оптимизация, улучшение. Оптимальное управление. Оптимальное поведение. Модели сравнения и выбора. Групповой выбор. Принятие решений в условиях конфликта, риска, неопределенности. Эмпирико-статистическое моделирование. Сложные динамические системы.

    Динамические модели и исследования. Устойчивость. Сложность. Связность и бифуркация. Адаптируемость. Самоорганизация. Проблемы управления в технических, производственных, экономических, городских, экологических системах. Анализ функционирования. Исследования особенностей поведения. Выявление и оценка состояний. Прогнозирование развития. Экспертиза. Обоснование решений. Улучшение и оптимизация. Обеспечение надежности и безопасности

  •  
    Яндекс цитирования __cвЁ-_@Mail.ru free counters Система Orphus
    Информационно - поисковая система "Корабел.ру": Судостроение. Судоходство. Судоремонт.

    © 2009 - 2021 Кафедра системного анализа и логистики, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»